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DT時代,數據平臺驅動制造企業增長,實現精細化運營

2019-11-19 1055
分類: 電商運營

制造業是國民經濟的主體,是建設國家的基本,是振興國家的工具,是一個強國的基礎。IT產業在制造業革命過程中發揮了巨大的作用。自動化過程和機械化產生了大量數據,但大多數制造商不能很好地使用這些數據。

電商平臺開發

互聯網的大佬馬云在一次演講中有提及到“人類正從T時代走向DT時代”,DT的核心是數據驅動的創新,即基于海量數據的巨大價值挖掘的創新體系和創新模式。有別于IT時代的信息流,DT時代以數據流為中心;如果it時代以擁有、掌握、傳遞和控制為特征,DT時代越來越注重開放、透明、體驗和共享。

制造業是國民經濟的主體,是建設國家的基本,是振興國家的工具,是一個強國的基礎。IT產業在制造業革命過程中發揮了巨大的作用。自動化過程和機械化產生了大量數據,但大多數制造商不能很好地使用這些數據。

如何充分挖掘海量數據的價值,緊跟DT時代,利用大數據分析技術指導企業經營決策,已成為制造企業最為關注的問題。

就中國市場而言,經過幾年的積累,大多數大中型制造企業都建立了比較完善的CRM、ERP、MES、MRP等基礎信息系統,幫助制造企業收集了大量的歷史數據。目前,當我們從IT時代進入DT時代時,企業的經營也相應地發生了變化,從最初的粗放經營向精細經營轉變。

問題及解決方案

1、整合海量數據,打破數據孤島

隨著信息化技術的逐步完善,財務信息化系統、 MRP系統、ERP系統等逐步完善,但內部信息系統之間缺乏統一的平臺對數據進行關聯、整合及鏈接,導致產銷存等各環節無法協同工作,難以完全釋放數據的真正價值。

2、可視化分析幫助企業實現實時分析

不同層級的用戶對數據分析有著完全不同的需求,而目前企業能夠提供的分析報告主要以表格為主,分析維度單一,形式簡單固化,對分析需求響應的時效性差,無法滿足用戶快速靈活多變的數據分析需求。

3、低成本投入,高收益回報

對于房地產企業來說,傳統的大數據平臺項目成本高、效率低、風險大。經過長時間的數據倉庫建設和建模,高層領導仍然不可能看到數據帶來的價值。因此,很多房地產企業不敢在這方面做過多的投資。數商云大數據系統解決方案幫助企業從數字中獲得商機,以最小的投資獲得最大回報。

4、一站式分析,實現精細化運營

企業雖然已經積累了一定量的歷史數據,但由于前期缺乏數據管理機制的規劃,導致數據質量參差不齊、基礎數據分散、不統一、數據不一致,難以為上層的數據統計分析應用提供支撐。數商云大數據系統整合ERP、MRP、財務系統等多種數據源,降低運營成本。

企業雖然積累了一定的歷史數據,但由于前期缺乏數據管理機制規劃,數據質量參差不齊,基礎數據分散,不統一,數據不一致,因此很難為上層數據統計分析的應用提供支持。數商云大數據系統集成ERP、MRP、財務系統等數據源,降低運營成本。

5、打破數據孤島,打通業務數據與用戶行為數據

企業擁有海量的客戶數據、交易數據等線上線下存儲的業務數據,以及大量的在線用戶行為數據。但由于技術上的限制,不能充分利用。利用數商云大數據系統,打通業務數據和用戶行為數據,建立統一規范的數據平臺,打破數據孤島,用數據帶動企業成長。

 

  

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作者:云朵匠 | 數商云(微信ID:shushangyun_com)

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